The nuolydis regresijos linijos yra tiesės statumo matas.
Tai skaitinė vertė, nurodanti, kaip du kintamieji yra susiję. Jis mums nurodo, kiek priklausomas kintamasis pasikeis, jei pasikeis nepriklausomas kintamasis.
Yra trys būdai, kaip rasti „Excel“ tam tikro kintamųjų rinkinio regresijos linijos nuolydį:
- Funkcijos SLOPE naudojimas
- „Excel“ sklaidos diagramos naudojimas
Šioje pamokoje aš jums parodysiu, kaip apskaičiuoti nuolydį naudojant kiekvieną iš aukščiau išvardytų trijų metodų.
Kas yra Šlaitas? Apžvalga
Nuolydis yra reikšmė, nurodanti, kaip dvi vertės (paprastai vadinamos x ir y reikšmėmis) yra susijusios viena su kita.
Paprastas pavyzdys: jei turite duomenų apie kai kurių žmonių ūgį ir metines pajamas ir apskaičiuojate šių duomenų nuolydį, jie parodys, ar tarp šių duomenų taškų yra teigiama ar neigiama koreliacija.
Šlaito vertė gali būti teigiama arba neigiama.
Mūsų pavyzdyje, jei nuolydžio vertė yra 138, tai reiškia, kad yra teigiamas ryšys tarp ūgio ir žmonių pajamų. Taigi, jei ūgis padidės 1 centimetru, tikėtina, kad pajamos padidės 138 USD.
Be šlaito, dar vienas dalykas, kurį reikia žinoti, yra „Intercept“.
Leiskite tai paaiškinti lygtimi:
Y = nuolydis*X + perėmimas
Šioje lygtyje mes jau apskaičiavome nuolydį, tačiau, kad tikrai žinotumėte, kokia būtų Y reikšmė tam tikrai X vertei, taip pat turite žinoti perėmimą.
Laimei, „Excel“ taip pat turi formulę, ir aš aptarsiu, kaip apskaičiuoti perėmimą visais metodais.
1 metodas: „Excel SLOPE“ funkcijos naudojimas
Lengviausias būdas apskaičiuoti nuolydį „Excel“ yra naudojant įmontuotą SLOPE funkcija.
Ji nustato tam tikro rinkinio nuolydžio vertę x-y koordinuoja vienu žingsniu.
Nors rankiniu būdu apskaičiuoti nuolydį gali būti sunku, naudojant funkciją SLOPE, jums tiesiog reikia nurodyti x ir y reikšmes ir visa tai pakelti.
SLOPE funkcijų sintaksė programoje „Excel“
Šlaito funkcijos sintaksė yra tokia:
= SLOPE (y_vals, x_vals)
Čia, y_vals ir x_vals kiekvienas susideda iš masyvo arba langelių diapazono, kuriame yra skaitinių priklausomų duomenų reikšmių.
Atminkite, kad jums reikia duoti Y reikšmės yra pirmasis argumentas, o X - kaip antrasis argumentas. Jei tai padarysite atvirkščiai, vis tiek gausite rezultatą, tačiau jis bus neteisingas.
Tarkime, kad turite žemiau pateiktą duomenų rinkinį, kuriame aš turiu ūgį (cm) kaip X reikšmes ir vidutines metines pajamas (USD) kaip Y reikšmes.
Žemiau pateikiama nuolydžio apskaičiavimo formulė naudojant šį duomenų rinkinį:
= SLOPE (B2: B11, A2: A11)
Aukščiau pateiktas rezultatas rodo, kad iš šio duomenų rinkinio galiu daryti prielaidą, kad jei ūgis padidėtų 1 cm, pajamos padidėtų 138,58 USD.
Kita įprasta statistinė vertė, kurią žmonės dažnai apskaičiuoja dirbdami su nuolydžiu, yra apskaičiuoti Perimti vertę.
Norėdami atnaujinti, nuolydžio lygtis yra tokia, kaip parodyta žemiau:
Y = nuolydis*X + perėmimas
Nors mes žinome nuolydį, mes taip pat turėtume žinoti perėmimo vertę, kad įsitikintume, jog galime apskaičiuoti bet kurios X vertės Y reikšmes.
Tai galima lengvai padaryti naudojant šią formulę:
= INTERCEPT (B2: B11, A2: A11)
Taigi mūsų duomenų rinkinio lygtis tampa tokia:
Y = 138,56*X + 65803,2
Taigi dabar, jei paklausiu, kokios būtų kiekvieno, kurio ūgis 165 cm, pajamos, galite lengvai apskaičiuoti vertę.
Y = 138,56*165 + 65803,2
Tiek nuolydžio, tiek perėjimo vertės gali būti teigiamos arba neigiamos
Nurodymai, kuriuos reikia atsiminti naudojant „Excel“ funkciją SLOPE
Štai keletas punktų, kuriuos reikia atsiminti ieškant regresijos linijos nuolydžio naudojant funkciją SLOPE:
- Funkcijos SLOPE argumentai turi būti skaitiniai (taip pat priimamos DATE reikšmės). Jei kuris nors langelis yra tuščias arba jame yra teksto eilutė, jos bus ignoruojamos
- Jei bet kurioje ląstelėje/langeliuose yra „0“, jis bus naudojamas skaičiuojant
- Turėtų būti vienodas skaičius x ir y vertės, kai naudojamos kaip SLOPE funkcijos įvestis. Jei nurodysite nevienodo dydžio diapazonus, gausite klaidą #N/A
- Turi būti daugiau nei vienas taškų rinkinys, kitaip funkcija SLOPE grąžina #DIV! klaida
2 metodas - Sklaidos diagramos naudojimas norint gauti nuolydžio vertę
Jei norite vizualizuoti savo duomenis ir regresijos liniją, galite nubraižyti duomenis į sklaidos diagramą ir panaudoti juos norėdami rasti tendencijos linijos nuolydį ir perėmimą (dar vadinamą geriausiai tinkančia linija).
Tarkime, kad turite duomenų rinkinį, kaip parodyta žemiau, ir norite sužinoti šių duomenų nuolydį ir perimti:
Žemiau pateikiami žingsniai, kaip tai padaryti:
- Pasirinkite X ir Y duomenų taškus (mūsų pavyzdyje tai būtų ūgio ir pajamų stulpelis)
- Juostelėje spustelėkite skirtuką „Įterpti“
- Spustelėkite išskleidžiamąjį meniu „Įterpti sklaidą“ (grupėje „Diagramos“)
- Pasirodžiusiame išskleidžiamajame meniu pasirinkite parinktį „Scatter chart“
- Į jūsų darbalapį bus įterpta sklaidos diagrama, kurioje x-y reikšmės bus rodomos kaip sklaidos taškai (kaip parodyta žemiau)
- Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite vieną iš sklaidos taškų ir pasirodžiusiame kontekstiniame meniu pasirinkite „Pridėti tendencijos liniją“. Tai įterps tendencijų liniją ir taip pat atidarys dešinėje esančią sritį „Formatuoti tendencijos liniją“
- Srityje „Format Trendline“, „Trendline Options“, pažymėkite žymimąjį laukelį „Rodyti lygtį diagramoje“
- Uždarykite „Format Trendline“ sritį
Pirmiau minėti veiksmai įterptų sklaidos diagramą su tendencijų linija, o tendencijos linija taip pat turi nuolydžio ir perėmimo lygtį.
Mūsų pavyzdyje gauname šią lygtį:
y = 138,56x + 65803
Čia:
- 138,56 yra regresijos linijos nuolydis
- 65803 yra regresijos linijos perėmimas
Tai galite palyginti su vertėmis, kurias gavome iš funkcijų SLOPE ir INTERCEPT (tai ta pati vertė).
Jei nuolydžio vertė yra teigiama, matysite tendencijų liniją, kylančią aukštyn, o jei nuolydžio vertė yra neigiama, matysite tendencijos liniją, kuri mažėja. Šlaito statumas priklausys nuo jo nuolydžio vertės
Nors formulės metodas nuolydžiui ir perėmimui apskaičiuoti yra lengvas, sklaidos diagramos metodo nauda yra ta, kad galite vizualiai matyti duomenų taškų pasiskirstymą ir regresijos linijos nuolydį.
Ir jei vis tiek kuriate savo duomenų sklaidos diagramą, nuolydžio vertės pridėjimas pridėjus tendencijų liniją iš tikrųjų būtų greitesnis nei naudojant formules.
Taigi tai yra du tikrai paprasti būdai, kuriais galite apskaičiuoti „Excel“ duomenų rinkinio nuolydį ir perėmimo vertę.
Tikiuosi, kad ši pamoka jums buvo naudinga.
