Ploto diagrama yra panaši į linijinę diagramą su vienu skirtumu - sritis po linija užpildyta spalva.
Tiek linijinė, tiek ploto diagrama rodo tendenciją laikui bėgant.
Jei jus domina tik tendencijos rodymas, geriau naudoti linijinę diagramą (ypač jei diagramos turi būti atspausdintos).
Pavyzdžiui, toliau nurodytu atveju galite naudoti linijinę diagramą (vietoj vietovės diagramos)
Ploto diagramos yra naudingos, kai turite kelis laiko eilučių duomenis ir taip pat norite parodyti kiekvieno duomenų rinkinio indėlį į visumą.
Pavyzdžiui, tarkime, kad turiu tris spausdintuvų produktų linijas (A, B ir C).
Noriu pamatyti, kaip per pastaruosius kelerius metus sekėsi pardavimai ir kokia spausdintuvo linija kiek prisidėjo prie bendro pardavimo, naudojant vietovės diagramą yra geresnis pasirinkimas.
Aukščiau esančioje diagramoje matome, kad spausdintuvas B (pavaizduotas oranžine spalva) turi didžiausią indėlį į bendrą pardavimą.
Nors tai yra tie patys duomenys, šiuo atveju naudojant ploto diagramą bendras indėlis išsiskiria.
Dabar pažiūrėkime, kaip sukurti ploto diagramą programoje „Excel“, ir keletą pavyzdžių, kur vietovių diagramos gali būti naudingos.
„Excel“ yra trys integruotų sričių diagramų tipai:
- Ploto diagrama
- Sukrautų plotų diagrama
- 100% sukrautų plotų diagrama
Pažiūrėkime, kaip sukurti kiekvieną iš jų ir kokį scenarijų naudoti.
Ploto diagramos kūrimas
Tai lyg linijinė diagrama su spalvomis.
Šio tipo diagramos problema yra ta, kad diagramoje pavaizduotos spalvos visada sutampa.
Pavyzdžiui, jei turite duomenų rinkinį, kaip parodyta žemiau:
Jei naudosite šiuos duomenis ploto diagramai kurti, galiausiai gausite diagramą, kaip parodyta žemiau (kur mes nubraižėme trijų tipų duomenis, bet matote tik vieną spalvą).
Aukščiau pateiktoje diagramoje yra spausdintuvų, projektorių ir baltųjų lentų duomenys, tačiau matomi tik baltųjų lentų duomenys, nes jie yra daugiau nei kitos dvi kategorijos.
Tokiu atveju labiau tinka sukrauta ploto diagrama arba 100% sukrauta ploto diagrama (aptarta vėliau šiame vadove).
Įprasta 2-D plotų diagrama geriau tinka tais atvejais, kai turite dviejų tipų duomenų rinkinį (bendrą duomenų rinkinį ir pogrupį).
Pavyzdžiui, tarkime, kad turite duomenų rinkinį, kaip parodyta žemiau (kur aš parodžiau bendrą įmonės pardavimą ir spausdintuvų pardavimą):
Galiu naudoti šiuos duomenis kurdamas taisyklingą plotų diagramą, nes nebūtų visiško spalvų persidengimo (nes viena duomenų serija yra kitos pogrupis).
Štai „Excel“ ploto diagramos kūrimo veiksmai:
- Pasirinkite visą duomenų rinkinį (A1: D6)
- Spustelėkite skirtuką Įterpti.
- Diagramos grupėje spustelėkite piktogramą „Įterpti linijos arba srities diagramą“.
- 2-D srities kategorijoje spustelėkite sritį.
Taip gausite plotų diagramą, kaip parodyta žemiau:
Šiuo atveju ši diagrama yra naudinga, nes parodomi „spausdintuvo“ pardavimai ir bendri įmonės pardavimai.
Tuo pačiu metu jis vizualiai parodo spausdintuvų pardavimą kaip viso pardavimo dalį.
Pastaba: Yra tvarka, pagal kurią pateikiamos šios diagramos spalvos. Atminkite, kad oranžinė spalva (parduodant spausdintuvus) yra virš mėlynos spalvos (bendras pardavimas). Tai atsitinka, kaip mūsų duomenų rinkinyje, spausdintuvų pardavimas yra stulpelyje, kuris yra bendro pardavimo stulpelio dešinėje. Jei pakeisite stulpelių tvarką, pasikeis ir spalvų tvarka.
Sukurtų plotų diagramos kūrimas
Daugeliu atvejų naudosite sukrautą plotų diagramą.
Tarkime, kad turite toliau pateiktą duomenų rinkinį, kuriame rodomi trijų skirtingų prekių pardavimai (tūkstančiais):
Toliau pateikiami žingsniai, kaip sukurti „Excel“ srities diagramą su šiais duomenimis:
- Pasirinkite visą duomenų rinkinį (A1: D6)
- Spustelėkite skirtuką Įterpti.
- Diagramos grupėje spustelėkite piktogramą „Įterpti linijos arba srities diagramą“.
- 2-D srities kategorijoje spustelėkite Stacked Area.
Taip gausite sukrautų plotų diagramą, kaip parodyta žemiau:
Aukščiau esančioje diagramoje pateikiamos šios įžvalgos:
- Bendra bet kurių metų vertė (pavyzdžiui, 1o5 2021–2022 m. Ir 130 2021–2022 m.).
- Bendra ir produkto tendencija.
- Vizuali kiekvieno produkto pardavimo ir bendro pardavimo dalis. Pavyzdžiui, galite vizualiai pamatyti ir padaryti išvadą, kad pardavimai, jei projektoriai labiausiai prisidėjo prie bendro pardavimo, o baltosios lentos - mažiausiai.
100% sukrautų plotų diagramos kūrimas
Šis diagramos tipas yra kaip sukrauta srities diagrama, turinti vieną skirtumą - visos Y ašies vertės yra 100%.
Kažkas, kaip parodyta žemiau:
Tai padeda geriau parodyti atskiras produktų linijas, tačiau nesuteikia bendrų pardavimų tendencijų (nes bendras kiekvienų metų pardavimas visada būtų 100%).
Norėdami sukurti 100% sukrauto ploto diagramą „Excel“, atlikite šiuos veiksmus:
- Pasirinkite visą duomenų rinkinį (A1: D6)
- Spustelėkite skirtuką Įterpti.
- Diagramos grupėje spustelėkite piktogramą „Įterpti linijos arba srities diagramą“.
- 2-D srities kategorijoje spustelėkite 100% sukrauta sritis.
Aukščiau pateiktoje diagramoje pateikiamos šios įžvalgos:
- Bendra kiekvienos produktų linijos proporcijų tendencija. Pavyzdžiui, matome, kad spausdintuvų indėlis į bendrą pardavimą padidėjo 2021–2022 m., Bet vėliau sumažėjo 2021–2022 m.
- Kiekvienos produktų linijos procentinis įnašas į bendrą pardavimą. Pavyzdžiui, galite vizualiai daryti išvadą, kad projektoriai sudarė ~ 40% visų bendrovės pardavimų 2021–2022 m.
Jums taip pat gali patikti šios „Excel“ diagramos pamokos:
- Kaip sukurti termometro diagramą „Excel“.
- Kaip sukurti laiko juostą / etapo diagramą „Excel“.
- „Pareto“ diagramos kūrimas „Excel“ (statinis ir dinaminis)
- Kaip sukurti varpelio kreivę „Excel“.
- „Excel Sparklines“ - išsamus vadovas su pavyzdžiais.
- „Excel“ derinių diagramos.
- Skritulinės diagramos kūrimas „Excel“
- „Excel“ histogramos diagrama.
- „Excel“ žingsnių diagrama.
