„Excel“ plačiai naudojama statistikai ir duomenų analizei. Standartinis nuokrypis yra gana dažnai naudojamas statistiniams skaičiavimams.
Šioje pamokoje aš jums parodysiu kaip apskaičiuoti standartinį „Excel“ nuokrypį (naudojant paprastas formules)
Tačiau prieš pradėdamas, leiskite man trumpai apžvelgti, kas yra standartinis nuokrypis ir kaip jis naudojamas.
Kas yra standartinis nuokrypis?
Standartinio nuokrypio vertė parodys, kiek duomenų rinkinys nukrypsta nuo duomenų rinkinio vidurkio.
Pvz., Tarkime, kad turite 50 žmonių grupę ir registruojate jų svorį (kilogramais).
Šiame duomenų rinkinyje vidutinis svoris yra 60 kg, o standartinis nuokrypis - 4 kg. Tai reiškia, kad dauguma žmonių sveria ne daugiau kaip 4 kg vidutinio svorio (kuris būtų 56–64 kg).
Dabar interpretuokime standartinio nuokrypio vertę:
- Mažesnė vertė rodo, kad duomenų taškai yra arčiau vidutinės (vidutinės) vertės.
- Didesnė vertė rodo, kad duomenų taškai labai skiriasi. Tai taip pat gali būti, kai duomenų rinkinyje yra daug nukrypimų.
Standartinio nuokrypio apskaičiavimas „Excel“
Nors apskaičiuoti standartinį nuokrypį nesunku, turite žinoti, kurią formulę naudoti „Excel“.
„Excel“ yra šešios standartinio nuokrypio formulės (aštuonios, jei atsižvelgsite ir į duomenų bazės funkcijas).
Šias šešias formules galima suskirstyti į dvi grupes:
- Pavyzdžio standartinio nuokrypio apskaičiavimas: šios kategorijos formulės yra STDEV.S, STDEVA ir STDEV
- Standartinio nuokrypio apskaičiavimas visai populiacijai: šios kategorijos formulės yra STDEV.P, STDEVPA ir STDEVP
Beveik visais atvejais mėginiui naudosite standartinį nuokrypį.
Vėlgi, pasauliečių kalba, jūs naudojate terminą „populiacija“, kai norite atsižvelgti į visus visos populiacijos duomenų rinkinius. Kita vertus, jūs naudojate terminą „mėginys“, kai neįmanoma naudoti populiacijos (arba tai nerealu). Tokiu atveju jūs pasirenkate pavyzdį iš populiacijos.
Galite naudoti imties duomenis, kad apskaičiuotumėte visos populiacijos standartinį nuokrypį ir padarytumėte išvadą. Čia galite perskaityti puikų jo paaiškinimą (perskaitykite pirmąjį atsakymą).
Taigi. tai sumažina formulių skaičių iki trijų (funkcija STDEV.S, STDEVA ir STDEV)
Dabar suprasime šias tris formules:
- STDEV.S - naudokite, kai jūsų duomenys yra skaitiniai. Jis ignoruoja tekstą ir logines vertybes.
- STDEVA - naudokite, kai į skaičiavimą norite įtraukti teksto ir loginių reikšmių (kartu su skaičiais). Tekstas ir FALSE laikomi 0, o TRUE - 1.
- STDEV - STDEV.S buvo pristatytas programoje „Excel 2010.“. Prieš tai buvo naudojama funkcija STDEV. Jis vis dar įtrauktas į suderinamumą su ankstesnėmis versijomis.
Taigi galite drąsiai manyti, kad daugeliu atvejų turėsite naudoti funkciją STDEV.S (arba funkciją STDEV, jei naudojate „Excel 2007“ ar ankstesnes versijas).
Taigi dabar pažiūrėkime, kaip jį naudoti „Excel“.
„STDEV.S“ funkcijos naudojimas „Excel“
Kaip minėta, funkcija STDEV.S naudoja skaitines reikšmes, tačiau nepaiso teksto ir loginių reikšmių.
Čia yra funkcijos STDEV.S sintaksė:
STDEV.S (skaičius1, [skaičius2],…)
- Numeris 1 - Tai yra privalomas formulės argumentas. Pirmojo skaičiaus argumentas atitinka pirmąjį populiacijos imties elementą. Vietoj kableliais atskirtų argumentų taip pat galite naudoti pavadintą diapazoną, vieną masyvą arba nuorodą į masyvą.
- Skaičius 2,… [Neprivalomas argumentas formulėje] Galite naudoti iki 254 papildomų argumentų. Tai gali būti duomenų taškas, įvardytas diapazonas, vienas masyvas arba nuoroda į masyvą.
Dabar pažvelkime į paprastą pavyzdį, kuriame apskaičiuojame standartinį nuokrypį.
Pavyzdys - svorio duomenų standartinio nuokrypio apskaičiavimas
Tarkime, kad turite duomenų rinkinį, kaip parodyta žemiau:
Norėdami apskaičiuoti standartinį nuokrypį naudodami šį duomenų rinkinį, naudokite šią formulę:
= STDEV.S (A2: A10)
Jei naudojate „Excel 2007“ ar ankstesnes versijas, STDEV.S funkcijos neturėsite. Tokiu atveju galite naudoti šią formulę:
= STDEV (D2: D10)
Aukščiau pateikta formulė grąžina 2,81 reikšmę, o tai rodo, kad dauguma žmonių grupėje yra 69,2–2,81 ir 69,2+2,81.
Atkreipkite dėmesį, kad kai sakau „dauguma žmonių“, tai reiškia normalų imties pasiskirstymą (tai yra, 68% imties populiacijos yra per vieną standartinį nuokrypį nuo vidurkio).
Taip pat atkreipkite dėmesį, kad tai labai mažas pavyzdžių rinkinys. Tiesą sakant, jums gali tekti tai padaryti didesniam duomenų rinkiniui, kuriame galėsite geriau stebėti normalų pasiskirstymą.
Tikimės, kad ši „Excel“ pamoka jums buvo naudinga.
